【思想匯】 當前，教育大數據研究和應用已經引起我國政府的高度重視。國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》提出“探索發(fā)揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”，《教育信息化“十三五”規(guī)劃》強調積極發(fā)揮教育大數據在教育管理平臺建設和學習空間應用等方面的重要作用?！笆濉逼陂g，大數據與教育的深度融合已成為必然趨勢?？梢灶A見，在今后一段時間我國教育大數據研究和應用將獲得更快發(fā)展。 大數據給教育行業(yè)帶來重大影響 大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發(fā)布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》中提出“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合”。 大數據給教育行業(yè)帶來了重大影響?；诖髷祿木_學情診斷、個性化學習分析和智能決策支持，大大提升了教育品質，對促進教育公平、提高教育質量、優(yōu)化教育治理都具有重要作用，已成為實現教育現代化必不可少的重要支撐。教育大數據的主要作用突出體現在： 第一，有利于促進個性化學習?；诖髷祿?，可以精細刻畫學生特點、洞察學生學習需求、引導學生學習過程、診斷學生學習結果。通過對學習者學習背景和過程相關的各種數據測量、收集和分析，從海量學生相關的數據中歸納分析各自的學習風格和學習行為，進而提供個性化的學習支持。例如美國亞利桑那州立大學運用Knewton在線教育服務系統(tǒng)來提高學生的數學水平，系統(tǒng)通過數據分析區(qū)分出每個學生的優(yōu)缺點并提供有針對性指導，全校2000名學生使用該系統(tǒng)兩學期之后，畢業(yè)率從64%升高到75%，學生成績也獲得大幅增長。 第二，有利于實現差異化教學。大數據可以在保障教育規(guī)模的情況下實現差異化，一方面可以因材施教，教師可以根據學生的不同需求推薦合適的學習資源，另一方面可以達成更大的教育規(guī)模。比如，MOOC（慕課）平臺突破了傳統(tǒng)教育中實體教室的限制，課程受眾面極廣，能同時滿足數十萬學習者學習需求。在教學過程中，MOOC平臺可依托大數據構建學習者體驗模型對其線上課程進行評估，進行線上課程的再設計、改變課程學習順序、優(yōu)化教學策略，為每一個學習者提供不同的教學服務，從而實現規(guī)?；碌亩鄻踊€性化教學。 第三，有利于實施精細化管理。傳統(tǒng)教育環(huán)境下，教育管理部門或決策制定者依據的數據是受限的，一般是靜態(tài)的、局部的、零散的、滯后的數據，或是逐級申報、過濾加工后的數據。很多時候只能憑經驗在做管理、決策。大數據根據社會各方面的綜合數據來源，可實現實時精確觀察和分析，對于推進教育管理從經驗型、粗放型、封閉型向精細化、智能化、可視化轉變具有重要意義。以學校課程設計為例，美國加州馬鞍山學院所開發(fā)的SHERPA（高等教育個性化服務建議助理系統(tǒng)），能根據學生的喜好為他們的課程、時段和可選節(jié)次作出推薦，幫助學校課程設計咨詢專家解決學生所面臨的選課難題。此外，該系統(tǒng)還通過智能分析為教師和課程設計者提供反饋，使他們能有的放矢改進教材。 第四，有利于提供智能化服務。大數據可以采集分析管理者、家長、教師、學生的各方面行為記錄，全面提升服務質量，為學習者、教師、家長等提供更好的服務。對教育大數據的全面收集、準確分析、合理利用，已成為學校提升服務能力，形成用數據說話、用數據決策、用數據管理，利用數據開展精準服務的驅動力。如在擇校服務方面，運用大數據智能分析技術可助力破解教育擇校感性化難題，推進理性擇校。美國教育科學院推出的“高校導航（college navigator）”項目，該項目通過對全美7000多所高校各類資源指標（如所在地區(qū)、學費、獎學金資助、入學率和畢業(yè)率等）進行大數據分析并對所有大學進行排序和篩選，進而幫助家長和學生找到理想中的大學。 我國教育大數據開發(fā)利用面臨難題 我國教育大數據開發(fā)利用已經具備一定基礎，但還面臨不少問題。自《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》頒布實施以來，通過建設教育資源公共服務平臺和教育管理公共服務平臺積累了教育教學和教育管理兩方面大量數據；同時，我國在基于大規(guī)模在線開放課程的數據匯聚方面也已初具規(guī)模，這都為開展教育大數據研究和應用提供了一定基礎。然而，還存在以下不足： 第一，數據類型比較單一。不是實時采集，很多是結果性數據，而并不是及時的、過程性數據。 第二，數據規(guī)模還很不夠，目前通過“兩平臺”和第三方服務機構積累的數據量相比于我國龐大教育規(guī)模而言還較為有限，難以滿足深度挖掘分析的需求。 第三，缺乏對教育數據的深度分析、挖掘、利用。對海量教育數據的挖掘分析具有很強的專業(yè)性，缺乏有效的技術、工具、產品、服務。 第四，跨界數據的整合不夠。教育行業(yè)的很多應用需求不是光靠教育系統(tǒng)內部的數據能分析的，還需進行跨界數據整合，比如人口數據、地理數據等對于提升教育治理水平就具有重要價值。 第五，對大數據研究和開發(fā)的支持力度不足、隊伍不強。我國雖已發(fā)布大數據的國家發(fā)展計劃，但對于教育大數據的各項研究還需要更多關注，不僅需要盡快考慮在教育大數據研究專項等方面進行布局，還需要一批既懂技術又懂教育的專業(yè)機構和人員，目前我們在力量準備上有所不足。 第六，教育大數據標準與安全問題面臨挑戰(zhàn)。對教育大數據的準確、規(guī)范、統(tǒng)一使用和管理缺乏相應法律法規(guī)和技術標準支持，在教育大數據共享、開放、交換、交易、安全等方面的有效監(jiān)管和規(guī)范還不太到位，制約教育大數據的健康發(fā)展。 如何積極穩(wěn)妥發(fā)展我國教育大數據 為積極穩(wěn)妥發(fā)展我國教育大數據，筆者認為應注意以下問題： 第一，制定大數據教育應用的宏觀規(guī)劃和行動計劃?；趪掖髷祿寗討?zhàn)略，盡快編制我國教育行業(yè)大數據研究、開發(fā)、應用的宏觀規(guī)劃和行動計劃方案，指導各級教育管理部門、教育機構推進教育大數據開發(fā)和應用。 第二，加強我國教育大數據基礎建設。依托現有國家教育資源公共服務平臺、中小學生學籍系統(tǒng)等基礎數據庫，建立覆蓋全國的教育大數據基礎平臺和管理體系，一方面有利于充分挖掘利用，另一方面有利于合理監(jiān)管。 第三，積極開展教育大數據的應用創(chuàng)新和示范。以教育機構、企事業(yè)單位為依托，在全國建立若干教育大數據應用示范區(qū)、示范點，在個性化學習服務、教育管理決策等方面開展有針對性的應用創(chuàng)新示范，為后續(xù)推廣積累經驗。 第四，大幅提升我國教育大數據服務創(chuàng)新能力。成立教育大數據聯盟，組建專業(yè)團隊，啟動專項工程，針對教育大數據基本理論、關鍵技術和應用模式開展研究，聚焦學生核心素養(yǎng)、高考改革等教育熱點問題，開展應用示范。 第五，加快推進我國教育大數據標準規(guī)范和法律法規(guī)建設。積極制定教育大數據采集、交易等相關法律法規(guī)，盡快啟動教育大數據相關標準規(guī)范研究制定工作，保障教育大數據的安全、規(guī)范獲取和及時、有效利用。 （作者：楊宗凱 系教育大數據應用技術國家工程實驗室主任，華中師范大學校長） |