[2024-04-29 10:26] 瀏覽次數(shù)：5579
來源：蒲公英評論網(wǎng) 2024-01-10
在我國深入推進實施教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的背景下，數(shù)字教育市場規(guī)模不斷攀高，產(chǎn)品形態(tài)加速升級。2022年，在線教育、知識付費、在線閱讀、智慧教育、教育硬件等數(shù)字教育類產(chǎn)品用戶規(guī)模達3.14億人，市場規(guī)模達3620億元，增幅分別達到了5.36%和12.42%。國內(nèi)僅教育類APP的數(shù)量就超過了15萬款。2023年，ChatGPT火爆全球，百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智譜AI（智譜清言）等國內(nèi)8家大模型產(chǎn)品成為新一代AIGC的弄潮者，其中也涵蓋了多種數(shù)字教育應(yīng)用內(nèi)容。
以人工智能為核心的數(shù)字教育，既是教育強國發(fā)展的重大機遇，也是一種挑戰(zhàn)，需要加強監(jiān)管。為此，國家相關(guān)部門出臺系列監(jiān)管政策，規(guī)范內(nèi)容使用邊界、平臺開發(fā)、行業(yè)應(yīng)用等，如國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》和中央網(wǎng)信辦發(fā)布的《全球人工智能治理倡議》。國際上，聯(lián)合國教科文組織在2023年初發(fā)布《數(shù)字平臺監(jiān)管指南》的基礎(chǔ)上，9月推出《教育與研究領(lǐng)域生成式人工智能指南》，呼吁各國政府通過制定法規(guī)、培訓教師等，規(guī)范生成式人工智能在教育中的應(yīng)用。
在監(jiān)管政策落地推進中，一些治理困境逐漸顯露：現(xiàn)有的備案制度難以全景展現(xiàn)數(shù)字教育產(chǎn)品的使用過程，惰化思維、超綱教學、商業(yè)算法逐利等問題還處于以社群舉報為主的階段；其他業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)部委的監(jiān)管口徑對垂直行業(yè)應(yīng)用指導有限；數(shù)字教育產(chǎn)品本身的形態(tài)推陳出新，從教育APP、小程序、云平臺、資源庫到大模型，亟須對教育規(guī)律下的線上線下認知發(fā)展進行系統(tǒng)性研究，以適應(yīng)數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展時代帶來的監(jiān)管新挑戰(zhàn)，克服“一管就死”“一放就亂”的兩極現(xiàn)象。
1.數(shù)字教育應(yīng)用發(fā)展中的監(jiān)管挑戰(zhàn)
數(shù)字技術(shù)變革教育的大趨勢下，備案和通知整改的弱監(jiān)管被動狀態(tài)，將越來越不適應(yīng)數(shù)字教育產(chǎn)品，在教學管評測復雜又深入的融合過程中，更要關(guān)注服務(wù)過程中的實時監(jiān)管問題。當前，推進事前、事中、事后一體化監(jiān)管主要面臨四類挑戰(zhàn)。
第一，監(jiān)管類型不完備。官方“教育移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序備案管理”平臺僅對教育類APP、小程序進行備案管理，學校在用的教學云平臺、各類學科數(shù)字資源庫以及教育類大模型還未進入監(jiān)管范疇。同時，備案管理信息僅限于查閱產(chǎn)品名稱、版本及變更、開發(fā)應(yīng)用主體等信息，對數(shù)字教育產(chǎn)品的過程性學情數(shù)據(jù)缺乏監(jiān)管技術(shù)手段和數(shù)據(jù)要素獲取渠道。
第二，鏈路溯源不完整。在廣告、虛假宣傳、引誘使用、價格欺詐和強制收費等鏈接的自動偵測方面已有較好的技術(shù)支撐，但涉及未成年學生教育及成長類數(shù)據(jù)的無序公開、隱私泄露等不當情況的追蹤技術(shù)還需加快攻關(guān)跟進。突破數(shù)據(jù)存儲分散、傳播環(huán)境復雜等現(xiàn)實痛點，才能保障線上學習環(huán)境的健康可持續(xù)發(fā)展。
第三，算法規(guī)則不科學。在商業(yè)算法重逐利和教育算法促認知的對弈中，前者帶來的信息認知繭房效應(yīng)已經(jīng)引起社會感知，但改進效果還不明顯：追求學習者偏好的推薦算法可能引發(fā)過早偏科，迎合博流量心理的生成算法會分散學習者在線注意力等。同時，在對育人導向的算法實現(xiàn)中，分年齡、分學科的科學設(shè)計還需更多教育研究者共同參與，才能回到數(shù)字教育應(yīng)用圍繞人才成長規(guī)律的主線。
第四，認知評估不全面。線下校園環(huán)境中的學業(yè)（含體質(zhì)心理等）評估已形成較為成熟的體系。但在線學習環(huán)境下，學習者思考學習的過程是否真實發(fā)生、個性化與規(guī)?；绾渭骖櫋W科內(nèi)的前序知識與接續(xù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)設(shè)計是否契合認知規(guī)律、數(shù)字教育類應(yīng)用對學習者的社會情感培養(yǎng)產(chǎn)生何種影響等領(lǐng)域的認知評估工作還有很大的待研究空間。
2.數(shù)字智能技術(shù)提供的新型監(jiān)管可能性
分布式服務(wù)匯聚與編排、預訓練大模型、多模態(tài)語義理解、認知圖譜等數(shù)字智能技術(shù)的發(fā)展，為對數(shù)字教育服務(wù)進行更為深入的監(jiān)管提供了新的可能。
一是生成式語義挖掘技術(shù)的發(fā)展，將促進內(nèi)容監(jiān)管顆粒度更精準。傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用對靜態(tài)圖文的語義解析較為成熟，但對新出現(xiàn)的音視頻數(shù)字教育資源及生成式智能內(nèi)容的篩查能力不足。數(shù)字智能技術(shù)在多粒度多模態(tài)表示技術(shù)的教育內(nèi)容審查模型等領(lǐng)域的發(fā)展，將突破線上學科資源繁多，不當內(nèi)容、不良信息隱匿性強的瓶頸，在實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的數(shù)字教育內(nèi)容深度語義理解、構(gòu)建審查圖譜、增強審查依據(jù)的可解釋性方面有新的貢獻。
二是污點傳播技術(shù)的發(fā)展，將促進數(shù)字資源可追蹤性提高。數(shù)字教育平臺編碼維度不全、各級規(guī)則不一致難以共享、數(shù)據(jù)擴散路徑難以協(xié)同追溯的問題一直困擾著監(jiān)管機構(gòu)。在數(shù)字教育產(chǎn)品規(guī)模龐大、場景復雜及現(xiàn)有審查能力不足的情況下，基于新的數(shù)據(jù)智能標注技術(shù)、多標簽圖片識別等協(xié)同研究，將覆蓋提供者、使用者、監(jiān)管者構(gòu)建三維信息編碼庫，對未成年人數(shù)據(jù)使用不當、不當個人信息及學情傳播、異常頁面鏈接等動態(tài)監(jiān)測需求，形成新的技術(shù)支撐力量，提升標記率和自動偵測率的精度升級。
三是智能算法診斷技術(shù)的發(fā)展，將促進虛實融合學習場景更符合認知發(fā)展規(guī)律。由于數(shù)字教育應(yīng)用的開發(fā)主體實際掌握著產(chǎn)品的算法話語權(quán)，備案信息與市場服務(wù)重點之間的鴻溝長期存在，監(jiān)管主體難以直接糾正算法設(shè)計理念，多以事后不當行為約談、罰款、下架等方式治理，相對被動。在算法透明度研究的支持下，從數(shù)據(jù)層、代碼層、產(chǎn)品層構(gòu)建算法透明度模型和自動糾偏機制，將有效抑制算法歧視、偏見、沉迷等問題，面向在線學習行為軌跡，刻畫“個體+群體”學情畫像，分學段、分場景、自適應(yīng)地采集青少年認知發(fā)展的動態(tài)數(shù)據(jù)，提升認知評估精度。
3.技術(shù)向善原則下的治理建議
數(shù)字教育應(yīng)當是公平包容、更有質(zhì)量、適合人人、綠色發(fā)展、開放合作的教育。在以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)體系越來越深度融入教育教學活動的進程中，秉承技術(shù)向善、精準適切的原則推動數(shù)字教育應(yīng)用的發(fā)展與治理，筆者提出4個方面的治理建議。
第一，治理理念上，呼應(yīng)老百姓對個性化教育資源供給的需要，推動數(shù)字教育服務(wù)供給轉(zhuǎn)型。教育理念上，越來越多的家長在接受孩子的獨特性、培養(yǎng)路徑多元化方面有了共識。智能技術(shù)上，對學習者感覺、知覺、記憶、思維、想象等能力在不同學段、不同區(qū)域、不同學科中呈現(xiàn)出的認知規(guī)律差異有了更多的探知手段支撐。由此，在數(shù)字教育應(yīng)用的治理理念上，建議回應(yīng)老百姓對個性化培養(yǎng)追求的數(shù)字教育資源供給需要，統(tǒng)籌國家智慧教育公共服務(wù)平臺中的數(shù)字資源供給體系，構(gòu)建虛實融合、開放的協(xié)作空間和靈活多元的協(xié)作機制；轉(zhuǎn)變教育供給模式，形成社會化協(xié)同的教育公共服務(wù)供給新形態(tài)，供給方式從面向群體的統(tǒng)一供給轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦騻€體的基于全學習過程軌跡的適應(yīng)性供給，供給形態(tài)從單一供給轉(zhuǎn)變?yōu)槿鐣f(xié)同供給。
第二，治理手段上，牢牢把握數(shù)字教育產(chǎn)品的算法話語權(quán)，推動數(shù)字教育應(yīng)用設(shè)計的透明公平。數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的核心三要素。其中，算法是數(shù)字教育應(yīng)用的設(shè)計靈魂。過往一味迎合用戶使用偏好，導致學習者偏科、超綱超標資源供給引發(fā)的家長焦慮、拍照搜題引發(fā)的思維惰化趨勢等，就是治理領(lǐng)域缺乏對算法話語權(quán)有效調(diào)節(jié)手段的后果。因此，治理的核心內(nèi)容為強化對算法設(shè)計邏輯的備案和巡檢；在事后治理的現(xiàn)狀下，鼓勵研究團隊加快對算法透明度模型的研究，減少算法歧視、偏見、沉迷等不當現(xiàn)象的發(fā)生率；加快對數(shù)字教育應(yīng)用校園級使用的準入標準研究，推進事前有標準—事中有監(jiān)測—事后有策略的全周期治理模式。
第三，治理規(guī)范上，行政機關(guān)、各類學校、師生家長和開發(fā)者團隊規(guī)約使用，推動數(shù)據(jù)要素有序流動和溯源可控。在兩年來的教育數(shù)字化戰(zhàn)略實施行動中，數(shù)據(jù)的采集工作已基本順暢，后續(xù)的數(shù)據(jù)要素治理工作將進入“加工—融通—維護”等環(huán)節(jié)。由此，在數(shù)字教育應(yīng)用的治理規(guī)范上，建議行政機關(guān)、各類學校、師生家長和開發(fā)者團隊四大主體按照規(guī)約推進數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)融通和數(shù)據(jù)維護工作。加工方面，對各主體產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)進行分類、命名、排序、匯總等，便于在不同類型的數(shù)據(jù)中進行統(tǒng)一的檢索和可視化。融通方面，通過分析工具對元數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析、影響分析、統(tǒng)計分析等，以更好地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值支撐作用。維護方面，由行政機關(guān)審批，開發(fā)者團隊定期執(zhí)行數(shù)據(jù)的更新、安全監(jiān)測等工作。在此基礎(chǔ)上，形成數(shù)據(jù)要素有序流動和溯源可控的良性局面。
第四，治理機制上，建立數(shù)字教育應(yīng)用審核責任體系，推動分業(yè)務(wù)審核匯聚成多元共治的一盤棋保障格局。數(shù)字教育應(yīng)用場景對應(yīng)線上學習環(huán)境或虛實融合環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)空間治理領(lǐng)域，涉及教學內(nèi)容、信息保護、風險監(jiān)管等多個分項業(yè)務(wù)范疇。在數(shù)字教育應(yīng)用治理機制方面，建議數(shù)字教學內(nèi)容監(jiān)管方面按照誰上線誰負責原則，實施上線必審、更新必審、審必到位。重點對影響學生獨立思考、無效重復性作業(yè)等不當教學內(nèi)容和低俗惡俗、教唆誘導、校園欺凌等不良信息進行“技術(shù)監(jiān)測+社群舉報”治理。在信息保護領(lǐng)域，按照國家相關(guān)法律法規(guī)要求，重點對未成年學生教育及成長類數(shù)據(jù)無序公開、挖掘濫用、隱私泄露等不當傳播行為進行“標注技術(shù)研發(fā)+溯源”治理。在建立風險預警能力及動態(tài)更新數(shù)字教育應(yīng)用黑白名單庫綜合監(jiān)管體系基礎(chǔ)上，積極鼓勵針對家庭、學校和社會場景，構(gòu)建數(shù)字教育產(chǎn)品對認知發(fā)展的關(guān)鍵影響路徑識別庫，以客觀真實的在線學習行為軌跡和學情畫像，支撐推動技術(shù)向善原則下的數(shù)字教育應(yīng)用健康可持續(xù)發(fā)展。
（作者童莉莉，系北京師范大學副教授、教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地[北京]副主任；本文系國家重點研發(fā)計劃項目“互聯(lián)網(wǎng)教育應(yīng)用的行為感知與風險監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”[2022YFC3303500]課題成果）