隨著人類社會逐漸從工業(yè)社會向信息社會邁進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化教育體系已經(jīng)不能適應(yīng)社會的需要，許多國家已經(jīng)意識到教育環(huán)境的重大轉(zhuǎn)變，積極采取措施推動教育體系整體變革，本期聚焦當(dāng)前世界教育呈現(xiàn)的七個重大趨勢。 —————————————— 人類社會迄今為止經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會和信息社會，教育是在三種社會中一直存在并且越來越重要的事業(yè)，從農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會，人類的教育理念、模式和目標(biāo)都發(fā)生了重大變化，實現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)社會以家庭為主的松散私人教育到以政府為主建立的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化教育體系的重大轉(zhuǎn)變，這種政府為主建立的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；逃w系為人類社會培養(yǎng)了大批工業(yè)社會所需要的管理者、工程師和工人，適應(yīng)了大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)的需要。 然而，隨著人類社會逐漸從工業(yè)社會向信息社會邁進(jìn)，這種標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；逃w系已經(jīng)不能適應(yīng)社會的需要，人類社會越來越需要一大批能力突出、富有創(chuàng)造精神的個性化人才，這就要求教育進(jìn)行重大轉(zhuǎn)型。實踐中，許多國家已經(jīng)意識到教育環(huán)境的重大轉(zhuǎn)變，積極采取措施推動教育體系整體變革。根據(jù)歸納，當(dāng)前世界教育主要呈現(xiàn)七個重大趨勢。 從數(shù)量到質(zhì)量 根據(jù)聯(lián)合國教科文組織的報告，2017年在小學(xué)正式入學(xué)年齡前一年參與有組織學(xué)習(xí)的入學(xué)率是69%，小學(xué)學(xué)業(yè)完成率達(dá)到85%，初中學(xué)業(yè)完成率達(dá)到73%，高中學(xué)業(yè)完成率達(dá)到49%，高等教育毛入學(xué)率達(dá)到38%。另外，根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的數(shù)據(jù)，2000年至2016年間，在當(dāng)時的35個成員國中，25歲至64歲成年人接受高等教育并獲得學(xué)位的人群比例平均從22%增至36%，增加了14%；在25歲至34歲的年輕人中平均占比更是從26%升至43%，增加了17個百分點。 隨著全球各級教育入學(xué)率的大幅度上升，人們對教育的追求出現(xiàn)重大變化，不再單單滿足于只是有教育機會，而是能夠獲得更為優(yōu)質(zhì)的教育機會，由追求受教育機會提升為追求優(yōu)質(zhì)教育機會，從“有學(xué)上”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧虾脤W(xué)”，尤其是在一些發(fā)達(dá)國家，各級教育普遍進(jìn)入普及階段，獲得各級教育的機會已經(jīng)成為基本必備的公共產(chǎn)品，追求更為優(yōu)質(zhì)的教育機會成為大多數(shù)人的選擇。從總體上看，世界教育已經(jīng)從追求數(shù)量滿足到追求質(zhì)量提升的階段。在未來，隨著人類社會的發(fā)展，人類對高質(zhì)量教育的需求將日益旺盛，品質(zhì)將成為人類教育的重要關(guān)鍵詞。 從標(biāo)準(zhǔn)到個性 工業(yè)革命以來，為了滿足工業(yè)社會對大批管理者、工程師和產(chǎn)業(yè)工人的需求，各國普遍建立起標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模教育體系，這種教育體系能夠大規(guī)模低成本培養(yǎng)大批標(biāo)準(zhǔn)化人才，適應(yīng)了工業(yè)社會大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)需求，相比農(nóng)業(yè)社會的教育模式具有很大的進(jìn)步。但是隨著人類社會整體邁入信息社會，大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化的教育體系已經(jīng)不能滿足社會需求，因為信息社會的生產(chǎn)是建立在創(chuàng)新基礎(chǔ)之上，創(chuàng)新是信息社會的第一發(fā)展動力，大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化教育體系培養(yǎng)的人才無法適應(yīng)信息社會的需要，信息化社會需要對學(xué)生進(jìn)行個性化教育，個性化教育成為信息社會教育的新方向。 近年來，隨著公共教育投資和私人教育投資的增加，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育，網(wǎng)絡(luò)教育資源的豐富，使得針對學(xué)生的個性化教育不但成為時代之需，也成為一種現(xiàn)實的可能，許多發(fā)達(dá)國家的教育日益注重學(xué)生的個性化培養(yǎng)。例如以個性化教育為主旨的微型學(xué)校在美國出現(xiàn)并迅速發(fā)展，日本大約有3000余所學(xué)校實施開放式個性化教育，我國出臺的《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》也明確提出“大力推進(jìn)個性化培養(yǎng)，全面提升學(xué)生的綜合素質(zhì)、國際視野、科學(xué)精神和創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)造能力”?？梢灶A(yù)見，隨著人類社會的發(fā)展，個性化教育的需求將日益強烈，因材施教的個性化教育將成為潮流。 從人工到混合 幾千年來，人類的教育活動主要是在教師與學(xué)生之間發(fā)生，教師是唯一的教育主體，主要的教學(xué)工具是教科書、黑板和粉筆。但隨著人類社會邁入信息社會，這一切已經(jīng)發(fā)生重大變化，教師的教學(xué)工具日益科技化，尤其是隨著人工智能的迅速發(fā)展，人類的教學(xué)已經(jīng)開始有人工智能教學(xué)機器人的參與，人工智能機器人成為人類教師的輔助。在許多國家，人工智能機器人已經(jīng)參與到教學(xué)活動中，21世紀(jì)初美國人工智能教育企業(yè)紛紛成立，人工智能技術(shù)開始被逐漸賦能到美國教育產(chǎn)業(yè)中，2010年后，中國人工智能教育企業(yè)開始興起，人工智能逐漸被應(yīng)用到我國教育中。 人工智能的應(yīng)用使得人類教學(xué)活動從單一的教學(xué)主體走向教師和人工智能機器人雙主體的混合式教學(xué)，這極大提升了教學(xué)的效率和準(zhǔn)度，顯著提升了教學(xué)效果?？梢灶A(yù)見，未來人類教師和人工智能機器人的混合式教學(xué)將在全世界日益普遍，成為人類教學(xué)模式的重大轉(zhuǎn)變。 從經(jīng)驗到科學(xué) 從古至今，人類對教育的研究主要基于經(jīng)驗，對于教育發(fā)生的機理和教學(xué)效果的取得等根本問題缺乏基于科學(xué)的解釋，這使得教學(xué)主要是基于經(jīng)驗的歸納和總結(jié)，無法精準(zhǔn)施策和作出確切預(yù)測。近年來，隨著腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的研究發(fā)展，這一切發(fā)生了重大變化，腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)已經(jīng)能夠?qū)θ祟惤逃哪承C理進(jìn)行一定程度的科學(xué)解釋，并且得到廣泛應(yīng)用，腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于視覺加工、記憶、語言、閱讀、數(shù)學(xué)、問題解決等學(xué)習(xí)認(rèn)知領(lǐng)域的研究中，有效闡釋了學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中與學(xué)習(xí)相關(guān)的腦結(jié)構(gòu)和腦聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)特征，這些成果已被應(yīng)用于測評教學(xué)效果、設(shè)計教學(xué)內(nèi)容、改革教學(xué)方式、甄別和補償學(xué)習(xí)障礙等。 近年來，美、英、日、韓等發(fā)達(dá)國家從國家戰(zhàn)略的高度對腦科學(xué)研究進(jìn)行了全面布局，相繼實施一系列針對教育發(fā)展研究的大型腦科學(xué)項目，相關(guān)研究成果已經(jīng)在教育中得到應(yīng)用。2016年，“中國腦科學(xué)計劃”啟動，“腦科學(xué)與類腦研究”被正式列入“十三五”規(guī)劃的“科技創(chuàng)新2030—重大項目”?？梢灶A(yù)見，未來隨著腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)研究的進(jìn)一步開展，將更多揭示人類大腦的工作原理，從而更加科學(xué)地規(guī)劃教育教學(xué)活動，使得教育更加精準(zhǔn)科學(xué)。 從單向到雙向 幾千年來，人類的教學(xué)活動基本是單向的，即教師作為權(quán)威的教學(xué)主體進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生作為受教育者通過教師的教導(dǎo)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這種教育模式從農(nóng)業(yè)社會持續(xù)到工業(yè)社會，一直沒有發(fā)生太大變化。但隨著人類進(jìn)入信息社會，隨著教育技術(shù)尤其是網(wǎng)絡(luò)教育資源的極大豐富和即時通信技術(shù)的迅速發(fā)展，這種教育模式開始出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，教育開始從教師主導(dǎo)、學(xué)生被動接受教師指導(dǎo)學(xué)習(xí)的單向模式向?qū)W生積極參與學(xué)習(xí)、教師指導(dǎo)的雙向教育模式轉(zhuǎn)變。 從單向到雙向教育模式的轉(zhuǎn)變在世界各國有不同的表現(xiàn)，“翻轉(zhuǎn)課堂”是其中一種重要模式?！胺D(zhuǎn)課堂”是對“課上講授、課下作業(yè)”傳統(tǒng)教學(xué)模式的翻轉(zhuǎn)，它通過網(wǎng)絡(luò)等途徑將學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的內(nèi)容在課前傳遞給學(xué)生，要求學(xué)生自己完成課前學(xué)習(xí)，在課堂上教師進(jìn)行答疑解惑的一種方式，“翻轉(zhuǎn)課堂”改變了傳統(tǒng)的單向教育模式，是一種對傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行變革改造的雙向教育模式。如今，這種新型教學(xué)模式正在全球范圍內(nèi)傳播。 在未來，隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用，學(xué)生主動學(xué)習(xí)的工具和資料將進(jìn)一步豐富，教師主導(dǎo)的單向教育模式將發(fā)生更深層次的變革，向?qū)W生主動學(xué)習(xí)、教師引領(lǐng)指導(dǎo)的雙向教育模式轉(zhuǎn)變。 從學(xué)校到合作 在工業(yè)社會時期，現(xiàn)代學(xué)校體系開始在各國普遍建立，學(xué)校承擔(dān)著學(xué)生教育的主要責(zé)任，社會和家庭對孩子的教育責(zé)任大大降低，學(xué)校成為學(xué)生教育的主要角色，這種情況在世界各國普遍存在。但是，隨著人類社會的進(jìn)一步發(fā)展，這種情況開始發(fā)生重大變化，社會和家庭在學(xué)生教育中的作用開始凸顯，尤其是教育培訓(xùn)機構(gòu)在各國大量出現(xiàn)，成為引領(lǐng)教育創(chuàng)新和教育實踐的重要力量。處于東亞地區(qū)的中國、日本和韓國，大量校外培訓(xùn)機構(gòu)出現(xiàn)后成為一支不可缺少的重要教育力量，美國聯(lián)邦政府甚至出資資助校外培訓(xùn)機構(gòu)，由美國資助的校外培訓(xùn)的社區(qū)學(xué)習(xí)中心覆蓋全美50個州、哥倫比亞特區(qū)、美屬維京群島、波多黎各以及內(nèi)政部印第安人教育局所轄23個州的63個保留地。 此外，隨著家長知識水平的顯著提升和掌握的教育資源日益增多，家庭對孩子的教育能力日漸提升，家庭在孩子教育中承擔(dān)的責(zé)任也開始加強，美國的《不讓一個孩子掉隊法案》中就要求每所學(xué)校都要制定有關(guān)家長介入學(xué)校教育的政策，中國的家庭教育也日益受到重視。所以，當(dāng)今社會正在突破學(xué)校單一主導(dǎo)的教育模式，向?qū)W校、社會和家庭三者相互合作相互促進(jìn)的教育新格局演進(jìn)。 從知識到能力 傳統(tǒng)的教育主要是以知識的記憶和理解為主要目標(biāo)，但是隨著人類社會獲取知識的易得性極大增強，單純以知識為目標(biāo)的教育開始凸顯其不足，尤其是隨著人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用，單純以知識的記憶和理解為目的的教育已經(jīng)無法應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)，在知識記憶和理解方面，人工智能在諸多方面已經(jīng)超越了人類，未來以知識記憶和對知識淺層次理解為主的工作人類將不具備優(yōu)勢。因此，人類社會的教育面臨著轉(zhuǎn)型，需要從以知識的記憶和理解向能力為本位的教育轉(zhuǎn)型，更加關(guān)注學(xué)生掌握的技能，更加注重培養(yǎng)信息社會需要的人機合作能力、批判性思考能力、創(chuàng)造能力、創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)能力，而不是單純地掌握知識。 世界上一些發(fā)達(dá)國的教育培養(yǎng)目標(biāo)已經(jīng)開始從知識向能力轉(zhuǎn)型。20世紀(jì)90年代開始，能力本位教育逐漸成為美國高等教育領(lǐng)域關(guān)注的焦點，進(jìn)入21世紀(jì)后，能力本位教育的思潮和實踐逐步向美國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域蔓延。芬蘭《普通高中教育總體全國性目標(biāo)及課時分配的政府令》明確了學(xué)校課程內(nèi)容必須成為學(xué)生綜合能力和終身學(xué)習(xí)能力發(fā)展的載體，芬蘭教育也逐漸向能力本位轉(zhuǎn)移?？梢灶A(yù)見，隨著人類社會信息化程度的加深，知識將愈加豐富，人工智能的應(yīng)用將更加廣泛，人類教育只有更深地轉(zhuǎn)向能力本位才能夠應(yīng)對信息社會帶來的挑戰(zhàn)。 （作者單位系教育部教育發(fā)展研究中心） |